我的征尘是星辰大海。。。
The dirt and dust from my pilgrimage forms oceans of stars...
-------当记忆的篇章变得零碎，当追忆的图片变得模糊，我们只能求助于数字存储的永恒的回忆
作者:黄教授
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原始脚本
显卡赌场引言2027年，人工智能的寒冬比预想中来的更早。 那些曾被资本追捧的万亿参数神话，最终证明只是昂贵的知识复读机。 在硅谷一间拥挤的办公室里，碎石科技的 CTO 李默盯着屏幕上的模型输出，第无数次看到他把导弹轨迹算成股票曲线。 窗外投资人的律师函正躺在收件箱里，而机房里价值上亿的显卡集群正嗡嗡作响，像一群等待被处决的囚犯。 第一章，死局。 李默把最后一杯冷掉的咖啡灌进嘴里，苦涩的味道让他打了个寒颤。 屏幕上，碎石一大模型的测试报告像一份死刑判决书。 军方和金融客户都需要大模型的输出，结果可追溯，要求思维链透明。 可是模型的 COT 实际上是一种训练出来的，每次军方给出的新测试力，只要不是以前训练过的，都会出错。 还是不行，创始人兼 CEO 张野推门进来，眼下的黑眼圈比李默还重。 他手里攥着一份皱巴巴的融资意向书，那是上周唯一愿意谈的 VC，现在也没了音讯。 参数堆到8万亿了，还是老问题。 李默揉了揉发酸的眼睛，逻辑链是假的，泛化能力也是假的。 他能把训练过的东西复述得天花乱坠，但稍微超出范围就开始胡言乱语。 张烨把融资意向书摔在桌上，政府那边刚发邮件说无法接受不可追溯的决策建议，订单黄了。 金融公司更绝，直接拉黑了我们的域名。 两人沉默了，这间不到200平米的办公室，一年前还挤满了来面试的工程师，现在只剩下他们俩和几个核心开发。 而机房里，那批花了1.2亿从矿老板手里高价收来的 RTX 9090显卡，正一天24小时的空转，电费账单像雪球一样越滚越大。 投资人那边，张野的声音低了下去，说再给我们两周，没有突破就清盘。 李默走到窗边，看着楼下排队买奶茶的年轻人。 他想起一年前，他们花一倍溢价抢显卡时，张烨拍着胸脯说，这是通往 AGI 的船票。 现在看来，这船票更像是一张通往破产的单程票。 就在这时，他的手机响了，是大学同学王磊发来的消息。 默哥，你那还有多余的9090吗？现在市场价炒到8万一张了，我攒个游戏主机，求爷爷告奶奶都买不到。 李默愣了一下，回复，我们这有几十万张，都闲着呢。 真的？王雷秒回，你们不用了，卖给我几张呗。 现在玩3A 大作，没块好显卡根本跑不动光追，帧率卡的像幻灯片。 光锥、显卡、游戏，一个模糊的念头突然在李默脑子里炸开。 他猛地转过身，眼睛亮的吓人，张野，我们有救了！第二章，灵光。 你疯了？张野看着李默画在白板上的草图，以为他是压力太大，精神出了问题。 用 AI 大模型做游戏渲染，这跟我们的主营业务八竿子打不着。 什么主营业务？我们现在还有主营业务吗？李默激动的把笔拍在白板上，你想想为什么玩家要买8万一张的显卡？不就是为了玩光追、玩高画质吗？但不是每个人都买得起。 如果我们把渲染工作放在云端，用我们的显卡集群做实时渲染，玩家只需要一台普通电脑，通过高速网络就能玩到4K光追画质的游戏，他们愿意付钱吗？张野的眼睛动了动，但还是摇了摇头。 谷歌早就做过云游戏了，不是照样失败了？延迟太高，体验太差。 那是因为他们用的是传统渲染引擎。 李默快步走到电脑前，打开一个隐藏文件夹。 我上周没事干，用 C11的多模态模块做了个测试，你看。 屏幕上弹出两段视频，左边是传统引擎渲染的光追场景，光线反射和阴影计算需要1.2秒。 右边是 AI 生成的同款场景，只用了0.3秒，画质几乎一模一样。 这是 AI 直接生成的二 D 图像，张野凑了过来。 不全是，李默解释道，简单的模型和纹理用传统引擎渲染，快而且稳定。 但最耗算力的光追效果，复杂的光影变化，直接让大模型生成，然后叠加上去。 这样一来，渲染效率至少提升3倍，延迟能压到20毫秒以内。 谷歌失败是因为带宽和算力成本太高，而我们有现成的显卡集群，有 AI 模型，成本比他们低一半。 张野的呼吸开始变得急促，他看着屏幕上的视频，又看了看机房的方向，像是第一次认识那些冰冷的显卡。 游戏公司会愿意跟我们合作吗？他问道。 他们没有理由拒绝。 林默的语气充满了信心。 现在的3A 大作开发成本越来越高，尤其是在画质上的投入。 如果我们能提供云端渲染服务，他们就不用再为了兼容低端配置而降低画质，还能从订阅费里分成。 这对他们来说是稳赚不赔的买卖。 当天下午，李默就联系了一家名叫星河游戏的中小型开发商。 他们正在开发一款科幻射击游戏，但因为光追效果太耗算力，测试版的玩家反馈极差。 电话接通后，李默直接把测试视频发了过去。 不到10分钟，星河游戏的 CEO 就亲自打了回来，声音激动得发抖。 李总，你们这个技术是真的吗？如果能实现，我们愿意把游戏的独家云端发行权给你们。 第三章，赌局。 接下来的一周，李默和张野带领团队疯狂改造 C11的模型架构。 他们砍掉了那些华而不实的自然语言理解模块，把所有算力都集中在图像生成和渲染优化上。 同时张野开始跟投资人谈判，用云游戏渲染平台的新方案，恳求他们再给一次机会。 投资人起初并不相信，直到李默现场演示了用普通笔记本电脑玩4K光追游戏的效果。 当看到画面流畅、延迟极低时，几个原本态度坚决的投资人终于松了口。 我们可以再投5000万，但这是最后一次。 领头的投资人盯着张野，如果再失败，你们俩就等着破产吧。 拿到钱后，碎石科技立刻与星河游戏签订了合作协议。 他们把机房里的显卡集群改造成了云端渲染服务器，又开发了一个轻量级的客户端，玩家只需要下载100多兆的安装包，就能通过高速网络连接到云端。 2027年6月15日，碎石云游戏平台中 正式上线，独家首发星河游戏的星际边境。 上线当天，服务器就被挤爆了，无数玩家涌入平台，体验用普通电脑玩光追游戏的快感。 社交媒体上，碎石云游戏的话题迅速冲上热搜，玩家们纷纷晒出自己的游戏截图，惊叹于画质和流畅度。 一周后，平台注册用户突破100万，付费转化率达到了25%。 星河游戏的星际边境销量也暴涨了5倍，远超他们的预期。 更让李默和张野惊喜的是，其他游戏公司也纷纷找上门来，育碧、CD、Project Red 等大厂都表达了合作意向，希望能 能把自己的3A 大作搬到碎尸云游戏平台上。 机房里的显卡集群终于不再是空转的废铁，而是成了印钞机。 电费账单虽然依旧高昂，但相比每天进账的流水已经不值一提。 投资人的脸上露出了笑容，律师函被扔进了垃圾桶。 碎石科技从濒临破产的边缘，一下子变成了云游戏领域的新贵。 这天晚上，李默和张野站在机房里，听着显卡风扇的轰鸣声，相视一笑。 没想到我们花1.2亿买的矿卡，最后竟然靠游戏活了下来。 张野感慨道。 李默点了点头，目光落在屏幕上那些闪烁的渲染任务上。 有时候路走不通了，不是因为选错了方向，而是因为没看到拐角后的东西。 就在这时，李默的手机收到了一条陌生短信，只有一句话，恭喜你，赌对了，我们很快会见面的。 李默皱了皱眉，把短信删掉了。 他不知道是谁发来的，但此刻他没有心思去想这些。 窗外的硅谷夜色正浓，而碎石科技的故事才刚刚开始。 他们用一场豪赌，把一堆废铁变成了财富，也把自己从死局里硬生生杀出了一条生路。
修正脚本
显卡赌局 引言 2027年，人工智能的寒冬比预想来得更早。 那些曾被资本追捧的万亿参数神话，最终证明只是昂贵的知识复读机。 在硅谷一间拥挤的办公室里，碎石科技的 CTO 李默盯着屏幕上的模型输出，第无数次看到它把导弹轨迹算成股票曲线。 窗外投资人的律师函正躺在收件箱里，而机房里价值上亿的显卡集群正嗡嗡作响，像一群等待被处决的囚犯。 第一章，死局。 李默把最后一杯冷掉的咖啡灌进嘴里，苦涩的味道让他打了个寒颤。 屏幕上，碎石大模型的测试报告像一份死刑判决书。 军方和金融客户都要求大模型的输出结果可追溯，思维链透明。 可是模型的 COT 实际上是一种训练出来的幻觉，每次军方给出的新测试例，只要不是以前训练过的，都会出错。 还是不行，创始人兼 CEO 张野推门进来，眼下的黑眼圈比李默还重。 他手里攥着一份皱巴巴的融资意向书，那是上周唯一愿意谈的 VC，现在也没了音讯。 参数堆到8万亿了，还是老问题。 李默揉了揉发酸的眼睛，逻辑链是假的，泛化能力也是假的。 他能把训练过的东西复述得天花乱坠，但稍微超出范围就开始胡言乱语。 张野把融资意向书摔在桌上，政府那边刚发邮件说无法接受不可追溯的决策建议，订单黄了。 金融公司更绝，直接拉黑了我们的域名。 两人沉默了，这间不到200平米的办公室，一年前还挤满了来面试的工程师，现在只剩下他们俩和几个核心开发。 而机房里，那批花了1.2亿从矿老板手里高价收来的 RTX 9090显卡，正一天24小时地空转，电费账单像雪球一样越滚越大。 投资人那边，张野的声音低了下去，说再给我们两周，没有突破就清盘。 李默走到窗边，看着楼下排队买奶茶的年轻人。 他想起一年前，他们花一倍溢价抢显卡时，张野拍着胸脯说，这是通往 AGI 的船票。 现在看来，这船票更像是一张通往破产的单程票。 就在这时，他的手机响了，是大学同学王磊发来的消息。 默哥，你那还有多余的9090吗？现在市场价炒到8万一张了，我攒个游戏主机，求爷爷告奶奶都买不到。 李默愣了一下，回复，我们这有几十万张，都闲着呢。 真的？王磊秒回，你们不用了，卖给我几张呗。 现在玩3A 大作，没块好显卡根本跑不动光追，帧率卡得像幻灯片。 光追、显卡、游戏，一个模糊的念头突然在李默脑子里炸开。 他猛地转过身，眼睛亮得吓人，张野，我们有救了！ 第二章，灵光。 你疯了？张野看着李默画在白板上的草图，以为他是压力太大，精神出了问题。 用 AI 大模型做游戏渲染，这跟我们的主营业务八竿子打不着。 什么主营业务？我们现在还有主营业务吗？李默激动地把笔拍在白板上，你想想为什么玩家要买8万一张的显卡？不就是为了玩光追、玩高画质吗？但不是每个人都买得起。 如果我们把渲染工作放在云端，用我们的显卡集群做实时渲染，玩家只需要一台普通电脑，通过高速网络就能玩到4K光追画质的游戏，他们愿意付钱吗？张野的眼睛动了动，但还是摇了摇头。 谷歌早就做过云游戏了，不是照样失败了？延迟太高，体验太差。 那是因为他们用的是传统渲染引擎。 李默快步走到电脑前，打开一个隐藏文件夹。 我上周没事干，用 C11的多模态模块做了个测试，你看。 屏幕上弹出两段视频，左边是传统引擎渲染的光追场景，光线反射和阴影计算需要1.2秒。 右边是 AI 生成的同款场景，只用了0.3秒，画质几乎一模一样。 这是 AI 直接生成的二 D 图像，张野凑了过来。 不全是，李默解释道，简单的模型和纹理用传统引擎渲染，快而且稳定。 但最耗算力的光追效果，复杂的光影变化，直接让大模型生成，然后叠加上去。 这样一来，渲染效率至少提升3倍，延迟能压到20毫秒以内。 谷歌失败是因为带宽和算力成本太高，而我们有现成的显卡集群，有 AI 模型，成本比他们低一半。 张野的呼吸开始变得急促，他看着屏幕上的视频，又看了看机房的方向，像是第一次认识那些冰冷的显卡。 游戏公司会愿意跟我们合作吗？他问道。 他们没有理由拒绝。 李默的语气充满了信心。 现在的3A 大作开发成本越来越高，尤其是在画质上的投入。 如果我们能提供云端渲染服务，他们就不用再为了兼容低端配置而降低画质，还能从订阅费里分成。 这对他们来说是稳赚不赔的买卖。 当天下午，李默就联系了一家名叫星河游戏的中小型开发商。 他们正在开发一款科幻射击游戏，但因为光追效果太耗算力，测试版的玩家反馈极差。 电话接通后，李默直接把测试视频发了过去。 不到10分钟，星河游戏的 CEO 就亲自打了回来，声音激动得发抖。 李总，你们这个技术是真的吗？如果能实现，我们愿意把游戏的独家云端发行权给你们。 第三章，赌局。 接下来的一周，李默和张野带领团队疯狂改造 C11的模型架构。 他们砍掉了那些华而不实的自然语言理解模块，把所有算力都集中在图像生成和渲染优化上。 同时张野开始跟投资人谈判，用云游戏渲染平台的新方案，恳求他们再给一次机会。 投资人起初并不相信，直到李默现场演示了用普通笔记本电脑玩4K光追游戏的效果。 当看到画面流畅、延迟极低时，几个原本态度坚决的投资人终于松了口。 我们可以再投5000万，但这是最后一次。 领头的投资人盯着张野，如果再失败，你们俩就等着破产吧。 拿到钱后，碎石科技立刻与星河游戏签订了合作协议。 他们把机房里的显卡集群改造成了云端渲染服务器，又开发了一个轻量级的客户端，玩家只需要下载100多兆的安装包，就能通过高速网络连接到云端。 2027年6月15日，碎石云游戏平台正式上线，独家首发星河游戏的星际边境。 上线当天，服务器就被挤爆了，无数玩家涌入平台，体验用普通电脑玩光追游戏的快感。 社交媒体上，碎石云游戏的话题迅速冲上热搜，玩家们纷纷晒出自己的游戏截图，惊叹于画质和流畅度。 一周后，平台注册用户突破100万，付费转化率达到了25%。 星河游戏的星际边境销量也暴涨了5倍，远超他们的预期。 更让李默和张野惊喜的是，其他游戏公司也纷纷找上门来，育碧、CD、Project Red 等大厂都表达了合作意向，希望能把自己的3A 大作搬到碎石云游戏平台上。 机房里的显卡集群终于不再是空转的废铁，而是成了印钞机。 电费账单虽然依旧高昂，但相比每天进账的流水已经不值一提。 投资人的脸上露出了笑容，律师函被扔进了垃圾桶。 碎石科技从濒临破产的边缘，一下子变成了云游戏领域的新贵。 这天晚上，李默和张野站在机房里，听着显卡风扇的轰鸣声，相视一笑。 没想到我们花1.2亿买的矿卡，最后竟然靠游戏活了下来。 张野感慨道。 李默点了点头，目光落在屏幕上那些闪烁的渲染任务上。 有时候路走不通了，不是因为选错了方向，而是因为没看到拐角后的东西。 就在这时，李默的手机收到了一条陌生短信，只有一句话，恭喜你，赌对了，我们很快会见面的。 李默皱了皱眉，把短信删掉了。 他不知道是谁发来的，但此刻他没有心思去想这些。 窗外的硅谷夜色正浓，而碎石科技的故事才刚刚开始。 他们用一场豪赌，把一堆废铁变成了财富，也把自己从死局里硬生生杀出了一条生路。
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